AI CHAMPIONS PROGRAM

Tiêu chí đánh giá AI Use Case để triển khai cho VNGGames AI Use Case Evaluation Criteria for VNGGames Deployment

Xác định use case nào phù hợp để triển khai rộng rãi cho toàn VNGGames sử dụng Identify which AI use cases are ready for company-wide deployment across VNGGames

Mục tiêuGoal

Chọn ra những AI Use Case đã được chứng minh hiệu quả,
để triển khai rộng rãi cho các team trên toàn VNGGames cùng áp dụng.
Select proven AI Use Cases
for company-wide deployment across all VNGGames teams.

Không chỉ thành công ở 1 team — mà phải áp dụng được cho nhiều team, nhiều game, hoặc nhiều người cùng vai trò. Not just successful in 1 team — must be adoptable across multiple teams, games, or people in the same role.

AI Use Case là gì? What is an AI Use Case?

Định nghĩa chuẩn — mọi người cần hiểu thống nhất trước khi đánh giá Standard definition — aligned understanding before evaluation

AI Use Case = Một công việc cụ thể + được AI hỗ trợ / tự động hóa + tạo ra kết quả đo được AI Use Case = A specific task + powered by AI + with measurable results

Không phải "dùng AI cho vui" hay "thử nghiệm AI" — mà là giải quyết một bài toán thực tế bằng AI,
với input rõ ràng, output cụ thể, và value đo đếm được.
Not "trying AI for fun" or "experimenting with AI" — it's solving a real problem with AI,
with clear inputs, specific outputs, and measurable value.

1

Bài toán (Problem)Problem

Công việc hiện tại có vấn đề gì? Team nào đang gánh chịu? Tốn bao nhiêu thời gian/chi phí? What's the current pain point? Which team is affected? How much time/cost?

VD: CS team mất 5 phút/ticket cho FAQ. 500 tickets/ngày = 42 giờ nhân sự/ngày. E.g.: CS team spends 5 min/ticket on FAQ. 500 tickets/day = 42 staff-hours/day.
2

Giải pháp AIAI Solution

AI sẽ LÀM GÌ cụ thể? Dùng AI capability nào? AI thay thế hay hỗ trợ con người? What will AI do specifically? Which capability? Replace or assist humans?

VD: AI Chatbot dùng RAG tự trả lời top 20 FAQ. AI thay thế Tier 1, người xử lý Tier 2+. E.g.: AI Chatbot uses RAG for top 20 FAQ. AI replaces Tier 1, humans handle Tier 2+.
3

Input → Output

AI nhận đầu vào gì? Cho ra kết quả gì? Người dùng cuối là nhóm nào? Dùng ở đâu? What data goes in? What comes out? Who's the end user? Where is it used?

VD: Input: câu hỏi từ player. Output: câu trả lời + link source. User: player + CS team. E.g.: Input: player question. Output: answer + source link. User: player + CS team.
4

Value đo đượcMeasurable Value

Thành công đo bằng metric nào? Before vs After là gì? Bao lâu thấy kết quả? Which metric measures success? What's before vs after? Time to results?

VD: Giảm 30% tickets (150/ngày), response <10s. Thấy kết quả sau 2 tuần pilot. E.g.: Reduce 30% tickets (150/day), response <10s. Results visible after 2-week pilot.
Câu test nhanh — nếu không điền được thì chưa phải use case Quick test — if you can't fill this in, it's not a use case yet
Vấn đề hiện tại:Current problem: Team / nhóm nàoWhich team đang mấtis spending bao lâu / bao nhiêu tiềnhow much time / money để làmto do việc gìwhat task
AI sẽ làm gì:AI will: Dùng AI đểUse AI to tự động hóa / hỗ trợ việc gì cụ thểautomate / assist which specific task
Kết quả kỳ vọng:Expected result: Giảm / cải thiệnReduce / improve chỉ số gìwhich metric từfrom beforeafter
Ví dụ: CS team đang mất 5 phút/ticket để trả lời FAQ → Dùng AI Chatbot tự trả lời Tier 1 → Giảm ticket volume 30%, từ 500 → 350 tickets/ngày Example: CS team spends 5 min/ticket on FAQ → AI Chatbot auto-answers Tier 1 → Reduce ticket volume 30%, from 500 → 350 tickets/day
Mô tảDescription
Tại sao?Why?
"AI Chatbot tự trả lời Tier 1 CS tickets, giảm 30% volume"
Đủ 4 thành phần: problem rõ, solution cụ thể, I/O rõ, metric đo được.All 4 components present: clear problem, specific solution, defined I/O, measurable metric.
"AI dịch game strings, giảm thời gian localization từ 5 ngày → 1.5 ngày"
Before/after rõ, output cụ thể, value đo được (70% saving).Clear before/after, specific output, measurable value (70% saving).
"Ứng dụng AI vào Marketing"
Quá chung chung. → "AI generate 20 banner variants cho UA campaign trong 1 giờ"Too vague. → "AI generates 20 banner variants for UA campaign in 1 hour"
"Dùng ChatGPT để hỗ trợ công việc"
Đây là TOOL, không phải use case. → "AI draft press release, giảm từ 4 giờ → 30 phút"This is a TOOL, not a use case. → "AI drafts press release, reduces from 4 hrs → 30 min"
"AI giúp team hiệu quả hơn"
Value quá mơ hồ. → "AI auto-generate weekly report, tiết kiệm 5 giờ/tuần cho mỗi PM"Value too vague. → "AI auto-generates weekly report, saves 5 hrs/week per PM"

"Scale" nghĩa là gì?What does "Scale" mean?

Để mọi người hiểu đúng mục tiêu khi đánh giáAligning on the goal before evaluation
Định nghĩaDefinition

Scale = Đưa một use case đang hoạt động tốt ở 1 team/nhóm
→ ra cho nhiều team khác hoặc toàn VNGGames cùng áp dụng được.
Scale = Take a use case working well in 1 team
→ make it available for multiple teams or all of VNGGames.

👥
Scale theo chức năngScale by function
Tất cả PM, CS, UA... đều dùng đượcAll PMs, CS, UA... can use it
🎮
Scale theo game/productScale by game/product
Dùng cho game A → apply cho B, C, D...Works for game A → apply to B, C, D...
🏢
Scale theo tổ chứcScale by org
Từ 1 studio → tất cả studiosFrom 1 studio → all studios

Scale KHÔNG có nghĩa là:Scale does NOT mean:

  • Chỉ thêm user vào tool có sẵn (đó là rollout, không phải scale)Just adding users to an existing tool (that's rollout, not scale)
  • Build lại từ đầu cho mỗi team (đó là duplicate, không phải scale)Rebuilding from scratch for each team (that's duplication, not scale)

Scale đúng nghĩa = team khác thay đổi config/data ít, dùng được cùng quy trình & công cụ, và thấy giá trị tương tự. True scale = other teams change minimal config/data, use the same process & tools, and see similar value.

Phân loại mức độ AIAI Classification Level

Hiện tại ở mức nào? Tương lai hướng tới mức nào? (có thể chọn nhiều)Current level? Target level? (can select multiple)
NON-AGENTIC

AI hỗ trợAI-Assisted

AI thực hiện 1 tác vụ cụ thể khi được yêu cầu. Con người chủ động ra lệnh, kiểm tra, và quyết định cuối cùng.AI performs a specific task when prompted. Humans initiate, review, and make the final decision.

VD: AI dịch game text → translator review & sửa. AI draft báo cáo → PM kiểm tra & gửi. E.g.: AI translates game text → translator reviews & edits. AI drafts report → PM reviews & sends.
Con người quyết địnhHuman decides
AGENTIC

AI tự thực thiAI-Driven

AI tự lên kế hoạch và thực hiện nhiều bước để hoàn thành mục tiêu. Con người giám sát và can thiệp khi cần.AI plans and executes multi-step tasks to achieve a goal. Humans supervise and intervene when needed.

VD: AI agent tự thu thập data → phân tích → tạo report → gửi cho stakeholders. Con người set mục tiêu & review. E.g.: AI agent collects data → analyzes → creates report → sends to stakeholders. Humans set goals & review.
Con người giám sátHuman supervises
AUTONOMOUS

AI tự vận hànhAI-Autonomous

AI vận hành hoàn toàn độc lập, tự ra quyết định và tự điều chỉnh. Con người chỉ set mục tiêu ban đầu và theo dõi kết quả.AI operates independently, self-decides and self-adjusts. Humans only set initial goals and monitor outcomes.

VD: AI tự tối ưu UA budget realtime, tự A/B test creative, tự scale campaign dựa trên KPI target. E.g.: AI auto-optimizes UA budget in realtime, self-runs A/B tests, self-scales campaigns based on KPI targets.
Con người theo dõi kết quảHuman monitors results
Lưu ý: Một use case có thể chọn nhiều mức — ghi rõ mức hiện tại và mức hướng tới. Ví dụ: "Hiện tại: Non-agentic (AI draft → người review). Hướng tới: Agentic (AI tự hoàn thành end-to-end, người chỉ giám sát)." Note: A use case can select multiple levels — specify current and target level. E.g.: "Current: Non-agentic (AI drafts → human reviews). Target: Agentic (AI completes end-to-end, human supervises)."
Pha 1Phase 1

Gate — Pass / Fail

2 điều kiện tiên quyết. Phải pass cả 2 mới vào Pha 2.2 prerequisites. Must pass both to enter Phase 2.

Pha 2Phase 2

Scoring — 1→5

4 tiêu chí chấm điểm, có trọng số. Tổng tối đa 30.4 weighted criteria, scored 1-5. Max total = 30.

Kết quảResult

Phân loại & Quyết địnhClassify & Decide

Xếp hạng ưu tiên. Chọn use cases để scale.Priority ranking. Select use cases to scale.

Use case nào được tham gia đánh giá?Which use cases can be evaluated?

Điều kiện: trong 30 ngày chứng minh được khả thi, có giá trị, và scale được. Condition: prove feasibility, value, and scalability within 30 days.

Pha 1 — Gate CriteriaPhase 1 — Gate Criteria

Pass / Fail — phải đạt cả 2 mới vào vòng chấm điểmPass / Fail — must pass both to proceed to scoring
G1

30 ngày chứng minh đượcProvable in 30 days

Trong 30 ngày, use case có thể chứng minh được 3 điều: (1) khả thi về AI & kỹ thuật, (2) tạo ra giá trị đo đếm được, và (3) có khả năng scale? Within 30 days, can this use case prove: (1) AI & technical feasibility, (2) measurable value, and (3) scalability?

Pass
Có scope rõ ràng cho 30 ngày. Team sẵn sàng bắt tay làm. Nếu cần hỗ trợ từ team khác thì scope hỗ trợ nhỏ, không block tiến độ. Clear 30-day scope. Team ready to start. If support from other teams is needed, it's minor and won't block progress.
Fail
Cần build platform trước. Chưa có data cần thiết. Phụ thuộc nặng vào team khác (vd: chờ team khác build API/feature mới làm được). Needs platform built first. Required data unavailable. Heavy dependency on other teams (e.g., waiting for another team to build API/feature).
G2

Nhiều team / nhiều người cùng vai trò dùng đượcUsable across teams / roles

Use case không chỉ cho 1 team cụ thể, mà các team khác hoặc các bạn cùng chức năng (vd: tất cả PM, tất cả CS, tất cả UA...) cũng áp dụng được với ít thay đổi. The use case isn't just for 1 specific team — other teams or people in the same function (e.g., all PMs, all CS, all UA...) can also adopt it with minimal changes.

Pass
≥3 team có thể dùng được. Hoặc ≥1 nhóm chức năng (vd: tất cả PM) áp dụng được. ≥3 teams can use it. Or ≥1 functional group (e.g., all PMs) can adopt it.
Fail
Chỉ 1 team dùng được. Logic quá đặc thù, không reuse. Gắn chặt vào 1 game cụ thể. Only 1 team can use it. Logic too specific, not reusable. Tied to 1 specific game.

Pha 2 — ScoringPhase 2 — Scoring

Chấm 1→5 cho mỗi tiêu chí — chỉ sau khi pass GateScore 1→5 per criterion — only after passing Gate
×2

S1. Business impact & đo đếm đượcS1. Business impact & measurability

Tiết kiệm bao nhiêu giờ / tiền / effort? Có metric rõ để đo before → after?How much time / money / effort saved? Clear metric for before → after?

1: "Giúp hiệu quả hơn" — không số1: "More efficient" — no numbers
5: "Giảm 70%, từ 5 ngày → 1.5 ngày"5: "Reduce 70%, from 5 days → 1.5 days"
×2

S2. Khả năng scaleS2. Scalability

Bao nhiêu team / game dùng được? Cần customize nhiều không?How many teams / games can use it? Much customization needed?

1: Chỉ 1 game, logic hardcode1: 1 game only, hardcoded
5: Tất cả team, chỉ thay config5: All teams, config-only
×1

S3. Khả thi AI & kỹ thuậtS3. AI & technical feasibility

Dùng AI tools / API có sẵn? Effort engineering để scale?Uses existing AI tools / APIs? Engineering effort to scale?

1: Train model riêng, infra mới1: Custom model, new infra
5: Off-the-shelf, setup <1 tuần5: Off-the-shelf, setup <1 week
×1

S4. Tốc độ thấy kết quảS4. Speed to value

Team khác bắt đầu dùng → bao lâu thấy giá trị?When another team starts → how fast do they see value?

1: 1+ tháng setup, training phức tạp1: 1+ month setup, complex training
5: Dùng ngay, kết quả trong 1-2 ngày5: Instant use, results in 1-2 days
Công thức tính điểmScoring formula
S1 ×2 + S2 ×2 + S3 ×1 + S4 ×1 = max 30

Scoring Rubric

Hướng dẫn chấm điểm chi tiết — để chấm đồng nhấtDetailed scoring guide — for consistent evaluation
Tiêu chí1 — Rất thấp2 — Thấp3 — TB4 — Cao5 — Rất cao
S1. Business Impact
& Đo đếm được
(×2)
Giá trị mơ hồ, không số, không metric Có value nhưng khó quantify, không baseline Value rõ, metric xác định nhưng chưa có baseline before/after Value rõ, đo được, có baseline before/after Value cực rõ + đã chứng minh, ROI tính được
S2. Khả năng Scale
(×2)
Chỉ 1 team, logic hardcode Adapt 1-2 team, rework >50% Scale 1 nhóm chức năng, effort ~1 tuần Nhiều team, config nhỏ, <1 ngày Tất cả team cùng chức năng, self-service
S3. Khả thi AI
& Kỹ thuật
(×1)
Train model riêng, build infra, >2 tháng Custom dev phức tạp, >1 tháng AI API có sẵn, integration vừa phải, 2-4 tuần AI API + minimal UI, 1-2 tuần Off-the-shelf / no-code, <1 tuần
S4. Tốc độ thấy
kết quả
(×1)
>1 tháng setup + training phức tạp 2-3 tuần onboarding 1 tuần setup, thấy KQ tuần 2 2-3 ngày, thấy KQ tuần đầu Dùng ngay, KQ trong 1-2 ngày
Criterion1 — Very Low2 — Low3 — Medium4 — High5 — Very High
S1. Business Impact
& Measurability
(×2)
Vague value, no numbers or metrics Some value but hard to quantify, no baseline Clear value, metrics identified but no before/after baseline Clear, measurable value with before/after baseline Proven value with calculable ROI
S2. Scalability
(×2)
1 team only, hardcoded logic 1-2 other teams, >50% rework 1 functional group, ~1 week effort Multiple teams, minor config, <1 day All teams in function, self-service
S3. AI & Tech
Feasibility
(×1)
Custom model + new infra, >2 months Complex custom dev, >1 month Existing AI API, moderate integration, 2-4 weeks AI API + minimal UI, 1-2 weeks Off-the-shelf / no-code, <1 week
S4. Speed to
Value
(×1)
>1 month setup + complex training 2-3 weeks onboarding 1 week setup, results in week 2 2-3 days, results in first week Instant use, results in 1-2 days

Phân loại kết quảResult Categories

Dựa trên tổng điểm weighted scoreBased on weighted total score
24–30

Thực hiện ngayExecute Now

Ưu tiên #1. Hỗ trợ resource để scale trong 30 ngày tới.Top priority. Allocate resources to scale within 30 days.

16–23

Tiềm năngPotential

Cần làm rõ thêm 1-2 tiêu chí trước khi scale.Needs 1-2 criteria clarified before scaling.

<16

Chưa sẵn sàngNot Ready

Tiếp tục pilot ở team hiện tại. Đánh giá lại sau 30 ngày.Continue piloting in current team. Re-evaluate in 30 days.